Introdução à Probabilidade

  • Definição
  • Espaço amostral e eventos
  • Axiomas e propriedades
  • Técnicas de contagem
  • Probabilidade Condicional
  • Independência
  • Teorema de Bayes

Parte01 Parte02 Parte03

Variáveis Aleatórias Discretas

  • Variáveis aleatórias
  • Distribuições de probabilidade para variáveis aleatórias discretas
  • Função distribuição acumulada (FDA)
  • Esperança e variância
  • Distribuições discretas: Uniforme, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Hipergeométrica, Binomial Negativa e Poisson
  • Aproximação da Binomial pela Poisson

Parte04 Parte05 Parte06

Variáveis Aleatórias Contínuas

  • Função densidade
  • Função de distribuição acumulada
  • Esperança e variância
  • Distribuições contínuas: Uniforme, Exponencial, Normal, Gama, Beta, t, F e Qui-quadrado.
  • Aproximação da Binomial pela Normal

Parte07 Parte08

Vetores Aleatórios

  • Distribuições de probabilidade conjunta.
  • Variáveis aleatórias independentes.
  • Esperança e variância de funções de vetores aleatórios.
  • Covariância e correlação.
  • Distribuição de Probabilidade Conjunta de Funções de Vetor Aleatório.
  • Distribuição de soma de variáveis aleatórias.
  • Teoremas limites.
  • Distribuição e esperança condicionais.

Parte09

Noções de Inferência Estatística

  • Estimação Pontual
  • Intervalos de Confiança
  • Testes de Hipóteses

Parte10 Parte11 Parte12 Parte13 Parte14