Introdução à Probabilidade
- Definição
- Espaço amostral e eventos
- Axiomas e propriedades
- Técnicas de contagem
- Probabilidade Condicional
- Independência
- Teorema de Bayes
Parte01 Parte02 Parte03
Variáveis Aleatórias Discretas
- Variáveis aleatórias
- Distribuições de probabilidade para variáveis aleatórias discretas
- Função distribuição acumulada (FDA)
- Esperança e variância
- Distribuições discretas: Uniforme, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Hipergeométrica, Binomial Negativa e Poisson
- Aproximação da Binomial pela Poisson
Parte04 Parte05 Parte06
Variáveis Aleatórias Contínuas
- Função densidade
- Função de distribuição acumulada
- Esperança e variância
- Distribuições contínuas: Uniforme, Exponencial, Normal, Gama, Beta, t, F e Qui-quadrado.
- Aproximação da Binomial pela Normal
Parte07 Parte08
Vetores Aleatórios
- Distribuições de probabilidade conjunta.
- Variáveis aleatórias independentes.
- Esperança e variância de funções de vetores aleatórios.
- Covariância e correlação.
- Distribuição de Probabilidade Conjunta de Funções de Vetor Aleatório.
- Distribuição de soma de variáveis aleatórias.
- Teoremas limites.
- Distribuição e esperança condicionais.
Noções de Inferência Estatística
Introdução aos Processos Estocásticos